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首里城公園ガイドツアーチラシ

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En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas Courseraコースの無料ガイド y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas. En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar tablas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con Courseraコースの無料ガイド conocimientos básicos de programación de computadoras, tales Courseraコースの無料ガイド como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de Numpy y tablas de pandas para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una Courseraコースの無料ガイド hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para Courseraコースの無料ガイド ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las tablas de las funciones cuadráticas. Nota: Courseraコースの無料ガイド los proyectos guiados de la serie "Descubriendo/Tabulando/Graficando funciones . con Python" contienen Courseraコースの無料ガイド varias tareas similares para que puedan ser elegidos independientemente y solo los necesarios. . すべてを表示

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Coursera –データサイエンス、AI、開発のためのPython 2022

Python for Data Science、AI&Developmentは、Pythonプログラミング言語と、データサイエンス、人工知能、ソフトウェア開発におけるそのアプリケーションに関するトレーニングコースであり、CourseraAcademyによって公開されています。 このトレーニングコースは、Coursera Academyで最も人気のあるPython入門トレーニングコースのXNUMXつであり、IBM組織と協力して作成され、Courseraの一連のプログラムとトレーニングセットの前提条件と見なされています。

このトレーニングコースは完全に初心者であり、Pythonプログラミング言語の基本をわずかXNUMX時間で紹介できます。 このトレーニングコースは完全にプロジェクト指向であり、トレーニングプロセス中に、Pythonのデータ構造とデータ分析プロセスを理解することができます。 少し前に言ったように、このトレーニングコースは一連の公式プログラムとCourseraのトレーニングセットの前提条件と見なされており、その中で最も重要なものは次のとおりです。

    Courseraコースの無料ガイド
  • IBM DataAnalystProfessional証明書
  • IBMDevOpsおよびソフトウェアエンジニアリングプロフェッショナル証明書
  • PythonとSQLに特化したデータサイエンスの基礎
  • IBM Data Engineering Professional Certificate
  • IBM Applied AI Professional証明書
  • データエンジニアリング財団の専門分野
  • IBMフルスタックソフトウェア開発者プロフェッショナル証明書
  • 応用データ科学専門
  • IBM Data Science Professional証明書

Python for Data Courseraコースの無料ガイド Science、AI&Developmentコースで学ぶこと:

  • データ型、変数、式などのPythonプログラミング言語の基本原則。
  • リスト、コレクションまたはセット、辞書など、Pythonプログラミング言語のデータ構造のタイプ。
  • Pythonプログラミング言語のブランチ、オブジェクト、関数、ループ、クラス、およびそれぞれの使用法と利点
  • パンダとNumpyデータ分析ライブラリ
  • データサイエンス
  • そして.

Python forDataScienceコースの詳細

出版社: Coursera
インストラクター:ジョセフ・サンタルカンジェロ
言語:英語
プロバイダー機関/大学:IBM
トレーニングレベル:入門
トレーニング週数:5
トレーニング時間:21時間

首里城公園有料ガイドツアー「首里城60分ぐるっとツアー」

◎歓会門コース/木曳門コース(バリアフリーコース)(約60分)
・主な見学ルート
①歓会門コース:
守礼門→歓会門→瑞泉門→大龍柱→東のアザナ→世誇殿
②木曳門コース(バリアフリー):
守礼門→木曳門→西のアザナ→京の内→復興展示室→世誇殿
・開催曜日:月~金
16:00-17:00(受付 15:45-15:55)
・開催曜日:土・日 Courseraコースの無料ガイド
15:30-16:30(受付 15:15-15:25)
16:00-17:00(受付 15:45-15:55)

◎定員 Courseraコースの無料ガイド
各回5人
※1グループ10人までは参加可能です。
◎料金
1人1,000円(小学生以下無料)
※入場料は別途必要です(年間パスポートOK)
◎受付
場所:首里杜館(すいむいかん) B1F 総合案内所附近
※受付はツアー開始5分前には終了いたします。時間に余裕を持ってお越しください。
※お車の方へ:受付場所は駐車場と同じ建物です。駐車場からB1Fへ上がり、総合案内所前にお越しください。



奉神門で行われる御開門式

御庭から見る首里城正殿跡の様子

◎参加するにあたって
※イヤフォンを装着して、解説を聞きます。ご自分の有線イヤフォンをご利用いただくことも可能です。(イヤフォンジャック対応のもの/Bluetoothは使えません)
※ガイドツアーは、天候等により予告なくスケジュールの変更や開催を中止する場合がございます。ご了承下さい。
※今後、季節や社会情勢により、運営時間や定員を変更して実施することもあります。その際には、HP等でお知らせします。 Courseraコースの無料ガイド
※主に屋外を歩きます。水分補給や暑さ対策などをお願いいたします。


首里城公園ガイドツアーチラシ

◎新型コロナウィルス感染症感染拡大予防策
飛沫感染対策
・スタッフは、マスクもしくはフェイスシールドを着用します。
・ガイドに参加される方は、マスクを着用し、十分な距離(約2m以上)を保っていただきます。そのため、イヤフォンガイドを使用します。
・首里杜館にて受付時、ツアーに参加される方に、検温と手指消毒をお願いします。ご協力をお願いいたします。
・発声の機会を減らし、大きな声を発声しないようお願いいたします。
・発熱や咳、頭痛等の風邪症状がある方には、参加をご遠慮下さいますようお願いいたします。
・新型コロナウィルス接触確認アプリ(COCOA)や沖縄県新型コロナ対策パーソナルサ
ポート(RICCA)への登録を推奨しています。
もしくは、氏名・連絡先等の記入へご協力をお願いいたします。
対人距離の確保の方法
・ガイド中は密集が発生しないように常時確認し、注意喚起を行います。
その他
・新型コロナウィルス感染症感染拡大予防ガイドライン(首里城公園イベント)に基づき、該当するものに関して順守します。

Coursera –データサイエンス、AI、開発のためのPython 2022

Python for Data Science、AI&Developmentは、Pythonプログラミング言語と、データサイエンス、人工知能、ソフトウェア開発におけるそのアプリケーションに関するトレーニングコースであり、CourseraAcademyによって公開されています。 このトレーニングコースは、Coursera Academyで最も人気のあるPython入門トレーニングコースのXNUMXつであり、IBM組織と協力して作成され、Courseraの一連のプログラムとトレーニングセットの前提条件と見なされています。

このトレーニングコースは完全に初心者であり、Pythonプログラミング言語の基本をわずかXNUMX時間で紹介できます。 このトレーニングコースは完全にプロジェクト指向であり、トレーニングプロセス中に、Pythonのデータ構造とデータ分析プロセスを理解することができます。 少し前に言ったように、このトレーニングコースは一連の公式プログラムとCourseraのトレーニングセットの前提条件と見なされており、その中で最も重要なものは次のとおりです。

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  • IBMDevOpsおよびソフトウェアエンジニアリングプロフェッショナル証明書
  • PythonとSQLに特化したデータサイエンスの基礎
  • IBM Data Engineering Professional Certificate
  • IBM Applied AI Professional証明書
  • データエンジニアリング財団の専門分野
  • IBMフルスタックソフトウェア開発者プロフェッショナル証明書
  • 応用データ科学専門
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Python for Data Science、AI&Developmentコースで学ぶこと:

  • データ型、変数、式などのPythonプログラミング言語の基本原則。
  • リスト、コレクションまたはセット、辞書など、Pythonプログラミング言語のデータ構造のタイプ。
  • Pythonプログラミング言語のブランチ、オブジェクト、関数、ループ、クラス、およびそれぞれの使用法と利点
  • パンダとNumpyデータ分析ライブラリ
  • データサイエンス
  • そして.

Python forDataScienceコースの詳細

出版社: Coursera
インストラクター:ジョセフ・サンタルカンジェロ
言語:英語
プロバイダー機関/大学:IBM
トレーニングレベル:入門
トレーニング週数:5
トレーニング時間:21時間

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